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最近很火的“人工智能”,跟運(yùn)維也有關(guān)系?

發(fā)布時間:作者:cobinet keystone jack瀏覽:639次來源:搜狐科技
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中國IDC圈4月5日報道,最近,關(guān)于 人機(jī)大戰(zhàn) 的消息層出不窮。繼AlphaGo挑戰(zhàn)李世石4:1獲勝圍棋比賽之后,阿里云也在人工智能領(lǐng)域向人類發(fā)起挑戰(zhàn)。阿里云在2016年會上公開展示實(shí)時語音識別技術(shù),現(xiàn)場挑戰(zhàn)世界速記大賽亞軍得主,并以機(jī)器人在準(zhǔn)確率上以0.67%的微弱優(yōu)勢戰(zhàn)勝第50屆國際速聯(lián)速記大賽全球速記亞軍姜毅。

機(jī)器 打敗 人,并不是意味著 人不如機(jī)器 ,只是預(yù)示著人工智能又取得了巨大進(jìn)步!未來機(jī)器會比人類更強(qiáng)大,但不會比人類更明智,人是用機(jī)器來解決問題的。因此,作為物聯(lián)網(wǎng)核心的人工智能,將被全世界各位IT大佬們(比如谷歌、微軟、IBM等)作為未來發(fā)展的重點(diǎn)和競爭力,人工智能技術(shù)也開始慢慢地深入到不同的領(lǐng)域。

針對于IT運(yùn)維領(lǐng)域,早在2014年,人工智能就有所應(yīng)用。在Google,人工智能不只是局限于自動駕駛汽車,手機(jī)語音服務(wù),以及可以識別數(shù)字圖像的搜索引擎,也是提高各個大型效率的重要工具。

Google使用 類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 技術(shù)分析其眾多數(shù)據(jù)中心的工作情況,并根據(jù)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行維護(hù)。這個 類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 的核心部分其實(shí)是一些算法,可以識別模型(patterns),并根據(jù)相應(yīng)模型做出判斷,即Google使用這些算法管理數(shù)據(jù)中心。它們無法超越人腦,但在某些情況下卻更快,更全面。

從具體來看,每隔幾秒,Google就會收集數(shù)據(jù)中心所有的處理信息,從設(shè)備耗能多少,到硬件冷卻到室溫需要多少水無一不包括。Google數(shù)據(jù)中心青年工程師Jim Gao就是使用這些數(shù)據(jù)構(gòu)造人工智能模型,在不同條件下預(yù)測數(shù)據(jù)中心效率。如果數(shù)據(jù)中心的效率低于模型預(yù)測,公司就會收到相關(guān)信息。這個模型,同樣可以幫助Google決定何時管理數(shù)據(jù)中心的設(shè)備,比如何時清理熱交換器,提高設(shè)備冷卻性能。這樣一來,這個模型具有辨別功能,解放了Google的工程師們,也大大提高數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維效率。

人工智能將成為未來網(wǎng)路世界必不可少的一項(xiàng)工具。在IT運(yùn)維領(lǐng)域,我們期待著人工智能的不斷突破,讓憋屈的運(yùn)維人好好緩口氣!



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