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霍尼韋爾聯(lián)合KRC調(diào)研 大數(shù)據(jù)對于制造企業(yè)越來越重要

發(fā)布時間:作者:cobinet 萬兆屏蔽模塊瀏覽:513次來源:安防知識網(wǎng)
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對于大多數(shù)制造企業(yè)而言,如何減少生產(chǎn)制造過程中的成本,提升生產(chǎn)效率是非常關(guān)鍵的過程,在大數(shù)據(jù)技術(shù)越來越成熟,應(yīng)用越來越深度的當(dāng)下,大數(shù)據(jù)技術(shù)給制造企業(yè)帶來了機會。
近期,霍尼韋爾過程控制部聯(lián)合KRC Research研究機構(gòu)開展的一項針對制造企業(yè)高管的調(diào)查顯示印證了這個猜測。很多受訪者(67%)表示,他們都在積極推進數(shù)據(jù)分析方面的投資計劃以應(yīng)對極具挑戰(zhàn)的商業(yè)環(huán)境,即便削減其它領(lǐng)域的投資也勢在必行。當(dāng)被問及原因時,很多受訪者表示數(shù)據(jù)分析是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的關(guān)鍵組成部分,它能夠有效解決導(dǎo)致停機和利損的一系列問題。

霍尼韋爾過程控制部數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)副總裁兼總經(jīng)理安德魯 赫德(Andrew Hird)表示: 企業(yè)高管們需要確保公司業(yè)務(wù)平穩(wěn)且安全地運營。即便現(xiàn)金緊張,他們也希望能夠利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)對業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。四十多年來,霍尼韋爾為幫助制造商實現(xiàn)這些目標(biāo)提供了領(lǐng)先的自動化技術(shù)?;裟犴f爾工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案正是實現(xiàn)這場業(yè)務(wù)演變的下一步舉措。

來自北美制造業(yè)的200多位高管于2016年5月23日至6月8日參與了這項名為 數(shù)據(jù)對制造業(yè)的巨大影響:高管意見研究 的調(diào)查。其它主要發(fā)現(xiàn)包括:

一些公司表示不得不在意外停機和設(shè)備故障的威脅下繼續(xù)運營,而這些因素是擴大收益的最大障礙。

大多數(shù)公司表示它們正在對數(shù)據(jù)分析技術(shù)進行投資。

25%以上的受訪者表示明年不打算對數(shù)據(jù)分析進行投資。原因主要是對數(shù)據(jù)分析所帶來的好處不了解以及資源不足。

艱難的停機周期

意外停機是收益最大化的頭號威脅,不過42%的受訪者承認(rèn)在經(jīng)營過程中有過讓設(shè)備保持超負荷運行狀態(tài)的操作。當(dāng)被問及近年來出現(xiàn)一系列問題的頻率時,71%的受訪者表示至少偶爾會出現(xiàn)設(shè)備故障,64%的受訪者表示出現(xiàn)過類似頻率的意外停機。

赫德表示: 工廠設(shè)備超負荷運行會帶來設(shè)備故障、潛在安全事故等一系列問題。這些問題不可避免地會導(dǎo)致更多的停機時間,從而造成收益損失。很顯然,很多公司都陷入了這種惡性循環(huán)之中?;裟犴f爾高效的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案所提供的預(yù)測性分析能夠幫助公司走出這種惡性循環(huán)。

40%的受訪者認(rèn)為意外停機是收益最大化的頭號威脅。其他威脅因素包括:

供應(yīng)鏈管理問題(39%)

人員配備不足(37%)

不合格產(chǎn)品(36%)

設(shè)備故障(32%)

數(shù)據(jù)分析是可行的解決方案

數(shù)據(jù)分析是制造企業(yè)成功實施工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵組成部分。大多數(shù)受訪者對數(shù)據(jù)分析作為解決方案所帶來的收益持積極態(tài)度。比如,受訪高管們承認(rèn)大數(shù)據(jù)分析能夠降低以下問題的出現(xiàn)頻率:

設(shè)備故障(70%)

意外停機(68%)

計劃外維修(64%)

供應(yīng)鏈管理問題(60%)

受訪者認(rèn)為,數(shù)據(jù)有助他們得到必要的信息并實時做出正確決定(63%),減少浪費(57%),并預(yù)測停機風(fēng)險(56%)。

赫德表示: 這其中的道理不難理解。這些高管明白數(shù)據(jù)分析能夠幫助他們應(yīng)對業(yè)務(wù)運營所面臨的頭號威脅 -- 意外停機。因此,他們覺得有必要繼續(xù)投資。

此外,超過三分之二的受訪者(68%)表示,他們目前正在對數(shù)據(jù)分析進行投資。50%的受訪者表示,自己所在的公司已經(jīng)在數(shù)據(jù)分析使用方面步入了正軌。15%的受訪者表示,其公司在數(shù)據(jù)分析使用方面走在了行業(yè)前列。

并非人人都采取了行動

盡管大多數(shù)受訪者表示正在進行和/或計劃在明年增加數(shù)據(jù)分析方面的投資,但仍有32%的受訪者表示目前沒有對數(shù)據(jù)分析進行投資,33%的受訪者表示未來一年公司沒有數(shù)據(jù)分析方面的投資計劃或者不知道這方面有什么投資計劃。

目前沒有投資計劃的受訪者中:

61%的受訪者認(rèn)為現(xiàn)有系統(tǒng)能夠確保安全性、保證產(chǎn)量,并幫助公司獲得成功

45%的受訪者表示在沒有數(shù)據(jù)分析的情況下公司依然實現(xiàn)了增長

42%的受訪者表示他們對大數(shù)據(jù)所能帶來的好處不甚了解

35%的受訪者表示人們夸大了大數(shù)據(jù)所能帶來的好處

在沒有投資計劃的受訪者中,63%的受訪者表示他們沒有這方面的合適資源,39%的受訪者則表示他們沒有合適的數(shù)據(jù)分析人才。

赫德解釋道: 對于一些公司來說,部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還存在著一些障礙。有些認(rèn)為他們并不需要,另外一些公司則表示缺少合適的資源。好消息就是,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)并不需要企業(yè)進行脫胎換骨的改變,它可以根據(jù)各個公司的情況進行階段性漸進式實施和擴展。這也是霍尼韋爾將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)稱為演變,而不是變革的原因所在。
 

文章編輯:CobiNet(寧波)  
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