面對(duì)大數(shù)據(jù)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì),美國(guó)軍方敏銳地嗅到了其軍事應(yīng)用前景,率先將大數(shù)據(jù)研發(fā)提升為國(guó)家戰(zhàn)略,作為美軍建設(shè)的戰(zhàn)略重點(diǎn),以確保美軍在信息領(lǐng)域的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。
信息安全是一個(gè)存在已久的問(wèn)題,而數(shù)據(jù)則是信息的重要載體。大數(shù)據(jù)顛覆了傳統(tǒng)信息體系架構(gòu),從以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為中心轉(zhuǎn)化為具有流動(dòng)、連接和信息共享的數(shù)據(jù)池。美軍通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā),可以實(shí)時(shí)檢測(cè)軍事計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)間諜活動(dòng),以提升軍事信息網(wǎng)絡(luò)的防御能力。同時(shí),大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)也將促進(jìn)軍隊(duì)信息安全技術(shù)和工具上一個(gè)新臺(tái)階,使軍隊(duì)信息安全監(jiān)測(cè)更精細(xì)、更及時(shí)、更高效。例如,列入五角大樓預(yù)算的 加密數(shù)據(jù)的編程計(jì)算 項(xiàng)目,針對(duì)那些在使用過(guò)程中保持加密狀態(tài)的數(shù)據(jù),開發(fā)實(shí)用的計(jì)算方法和編程語(yǔ)言,且無(wú)須在用戶端解密數(shù)據(jù),從而克服云計(jì)算環(huán)境中的信息安全挑戰(zhàn),使網(wǎng)絡(luò)間諜的圖謀難以得逞。
現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)是 信息主導(dǎo) 的戰(zhàn)爭(zhēng),戰(zhàn)場(chǎng)信息價(jià)值挖掘能力的強(qiáng)弱對(duì)于戰(zhàn)爭(zhēng)的進(jìn)程和勝負(fù)具有極為重要的作用。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)?lái)自于多渠道的信息快速進(jìn)行自動(dòng)分類、整理、分析和反饋,能夠從大量相關(guān)或看似不相關(guān)的、秘密的或公開的信息中挖掘分析出有關(guān)目標(biāo)對(duì)象的高價(jià)值軍事情報(bào),從而有效化解情報(bào)、監(jiān)視和偵察系統(tǒng)不足的困境。例如,美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局(DARPA)研發(fā)的影像檢索與分析項(xiàng)目,針對(duì)軍事圖像分析員開發(fā)收集到的大量視頻資料,為有價(jià)值的活動(dòng)與事件建立起預(yù)警功能,從而使分析人員將能從海量視頻庫(kù)中快速、精確地檢索特定的視頻內(nèi)容,并能充分、高效地挖掘影像中隱藏的有用信息。
沒(méi)有掌握技術(shù)的人才,技術(shù)就是死的東西。有了掌握技術(shù)的人才,技術(shù)就能夠而且一定會(huì)創(chuàng)造出奇跡來(lái)。 美軍在 數(shù)據(jù) 人才的培養(yǎng)上注重以下三種能力:一是云計(jì)算方面的能力, 二是掌握計(jì)算框架和基礎(chǔ)算法并能很快部署到云計(jì)算和需要掌握機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜的能力,三是具備數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用能力。同時(shí),大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)需要政府、軍事院校、大學(xué)、企業(yè)等多方合作,如斯坦福大學(xué)開設(shè)了諸如機(jī)器學(xué)習(xí)這樣全新的課程,以培養(yǎng)下一代的 數(shù)據(jù)科學(xué)家 。再如伯克利加州大學(xué)、迪肯大學(xué)等也專門開設(shè)了研究大數(shù)據(jù)的相關(guān)課程。如今,美國(guó)不僅是全球首個(gè)將大數(shù)據(jù)從商業(yè)行為上升到國(guó)家意志和國(guó)家戰(zhàn)略的國(guó)家,也是數(shù)據(jù)科學(xué)家和面向未來(lái)的大數(shù)據(jù)人才儲(chǔ)備啟動(dòng)最早的國(guó)家。
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文章編輯:CobiNet(寧波)
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