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第二代NPU的運(yùn)算能力進(jìn)一步提升了芯片的能耗比和效率同時(shí)也擴(kuò)展了更多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。

近日，有媒體報(bào)道，中星微人工智能芯片技術(shù)有限公司董事長張韻東在接受采訪時(shí)表示，公司目前正在開發(fā)星光智能2號(hào)人工智能芯片，發(fā)布時(shí)間為今年4-5月份。

2016年，中星微發(fā)布首款深度學(xué)習(xí)芯片星光智能一號(hào)，核心技術(shù)為內(nèi)置專為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元(NPU)。星光智能1號(hào)是中國首款量產(chǎn)的人工智能芯片，目前已經(jīng)在9大領(lǐng)域落地開花去的應(yīng)用成果。同時(shí)星光智能1號(hào)在2017年獲北京科技進(jìn)步獎(jiǎng)，是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器獲得的第一個(gè)獎(jiǎng)。

張韻東介紹，第二代NPU的運(yùn)算能力達(dá)到1080P@30fps實(shí)時(shí)分類檢測的需求，是第一代NPU的16，采用了獨(dú)特的網(wǎng)絡(luò)精簡技術(shù)，大幅地降低了數(shù)據(jù)吞吐量，進(jìn)一步提升了芯片的能耗比和效率。

此外，第二代NPU大幅度增加了片上SRAM的容量，減少了內(nèi)存帶寬上的壓力，整體效率比第一代有大幅度的提升，在低功耗性能上有了明顯的改善，通過改變微構(gòu)架和動(dòng)態(tài)控制內(nèi)存以及運(yùn)算單元的方式來降低芯片的整體功耗。

同時(shí)，也擴(kuò)展了更多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，軟件可以容易地編程并靈活使用。采用了分布式結(jié)構(gòu)和并行計(jì)算的方式，可以實(shí)現(xiàn)更為靈活的硬件方案。

此款NPU針對CNN算法特點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，采用全新的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的計(jì)算機(jī)架構(gòu)，徹底顛覆了傳統(tǒng)的馮諾依曼架構(gòu)。NPU針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，可以靈活配置網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，支持AlexNet、GoogLeNet等各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。支持CAFFE和TENSORFLOW等主流深度學(xué)習(xí)軟件開發(fā)框架，可以輕松將深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于嵌入式產(chǎn)品。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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