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現(xiàn)如今，圍繞著業(yè)界的容量和性能方面相關的錯誤策略的例子可以說不勝枚舉。

例如，當Lady Gaga以僅99美分的售價在亞馬遜上架其專輯《Born This Way》后，瘋狂的粉絲們很快就使得亞馬遜龐大服務器資源被攻陷。同樣，當在線商城Target.com宣布進行一場龐大的銷售活動后，大量紛至沓來的網(wǎng)絡購物者的瘋狂涌入導致了其數(shù)據(jù)中心的崩潰。當然，還有最為著名的醫(yī)療保健網(wǎng)站HealthCare.gov發(fā)生崩潰的例子，一則廣告活動促使數(shù)百萬的美國用戶涌向該醫(yī)療保健網(wǎng)站的醫(yī)保項目，卻最終只能面對長時間的虛擬線路和無盡的錯誤信息。據(jù)估計，正是由于可用容量被大大超出，使得任何時候都有4萬多人被迫坐在虛擬候診室里等待。

上述這些例子都強調(diào)了在企業(yè)業(yè)務需求擴張之前，數(shù)據(jù)中心管理人員務必要確保對數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略保持提前規(guī)劃的重要性，同時還需要注意可能導致超出現(xiàn)有系統(tǒng)負載能力的突發(fā)高峰需求。而實現(xiàn)這一目標的途徑便是通過數(shù)據(jù)中心的容量規(guī)劃。

當企業(yè)組織忽略了他們數(shù)據(jù)中心的操作運營環(huán)境中正在發(fā)生或者可能發(fā)生的事情時，便有可能出現(xiàn)性能問題和容量不足的情況，這可能會導致企業(yè)營收受損，生產(chǎn)力下降以及客戶體驗下降。 容量管理供應商TeamQuest公司的前產(chǎn)品營銷經(jīng)理John Miecielica表示說，他現(xiàn)在是Stratagem， Inc.公司的顧問。

數(shù)據(jù)中心的管理人員們需要確保業(yè)務能力，服務能力，組件和資源能力均能夠以經(jīng)濟高效的方式滿足企業(yè)當前和未來的業(yè)務需求。這與管理和優(yōu)化基礎架構、應用程序和業(yè)務服務的性能息息相關。

老話說： 如果沒有壞，就不用修理 。在許多不同的情況下，這可能是一個可行的原則。然而，就數(shù)據(jù)中心的容量策略而言，如上文中所給出的一系列例子所示，這可能是一大致命性的理念。

Miecielica介紹說，歐洲的一處數(shù)據(jù)中心在實施了容量規(guī)劃后，該數(shù)據(jù)中心從只能執(zhí)行一些簡單的修復工作轉(zhuǎn)型為能夠基于精確容量預測實現(xiàn)恰當?shù)囊?guī)?；奶摂M環(huán)境。進而使得該企業(yè)組織避免了每月總共65000美元的基礎設施費用成本。此外，其所具備的找出瓶頸的功能還幫助該企業(yè)消除了數(shù)百臺性能表現(xiàn)不佳的虛擬機（VM）。

有用戶講述了一個類似的案例：Enterprise Rent-A-Car公司 、Alamo Car Rent A Car公司、National Car Rental和Enterprise CarShare的母公司Enterprise Holdings，Inc.（EHI）是全球范圍內(nèi)最大的汽車租賃服務供應商。在過去，該公司數(shù)據(jù)中心的容量預測和建模是通過人工手動所收集的數(shù)據(jù)完成的，這些數(shù)據(jù)被輸入到微軟Office Excel表格和Office Access數(shù)據(jù)庫軟件中。這項工作屬于資源密集型且容易出錯，也往往是不準確的。而在當前這樣一個競爭激烈的市場上，這顯然是EHI公司所不能承受的。緩慢的系統(tǒng)可能意味著數(shù)百分輛的汽車租賃信息在幾分鐘之內(nèi)就會丟失，以及在將車輛送到最需要的地方時出現(xiàn)延遲，從而導致客戶滿意度評分較低。

EHI公司的前IT系統(tǒng)架構師Clyde Sconce表示說： 我們曾經(jīng)在數(shù)據(jù)收集、預測增長以及季度和年度的預測等方面耗費了大量資源和無數(shù)的時間。

他所曾經(jīng)供職過的這家公司在數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略方面犯了一個共同的錯誤 過于簡化需求。這方面的一個例子是通過考慮CPU當前的使用情況來創(chuàng)建預測，然后使用線性趨勢來預測所有未來的需求。

如果你企業(yè)這樣做，你就會大錯特錯的。 Sconce說。

EHI公司部署實施了TeamQuest 公司的Surveyor以簡化預測，實現(xiàn)了流程自動化，并提高了準確性。這使得預測和報告能夠在必要時每周和每天更新。進而使得其數(shù)據(jù)中心能夠擺脫被動模式，隨時了解變化，并采取相應的措施以確保其系統(tǒng)從未遭受到Lady Gaga粉絲攻陷數(shù)據(jù)中心服務器般的事件。

容量預測輸入是從Surveyor獲得的，并結合從Java工具集合所收集的各種業(yè)務度量和數(shù)據(jù)。然后將其轉(zhuǎn)化為對CPU和業(yè)務增長的預測，每臺服務器美元成本的預測，與不同業(yè)務和管理人員相關的預測，甚至形成了檢查早期預測準確性的方法。

這里的重點不是試圖根據(jù)一個或兩個指標來預測未來。相反，EHI公司從各種數(shù)據(jù)來源提取了廣泛的參數(shù)，包括服務器配置（包括當前和歷史配置信息），資源消耗情況（CPU，內(nèi)存，存儲）和業(yè)務交易（通過用戶代理）等數(shù)據(jù)庫信息。針對其UNIX AIX環(huán)境，諸如rPerf（相對性能）等指標幫助其數(shù)據(jù)中心了解是否需要添加或刪除CPU來提高性能。

Sconce提醒數(shù)據(jù)中心經(jīng)理們在研究數(shù)據(jù)中心策略時務必需要注意可能導致預測錯誤的異常情況。以新服務器的歷史數(shù)據(jù)不完整或不存在的情況為例。這可能導致一種異常情況，比如一臺相當新的服務器被預測為或?qū)⒂?00%的需求增長。

Sconce說： 我們仔細分析，并覆蓋了該預測中的數(shù)據(jù)，并將其修正為服務器類似應用的已知增長率。壞的數(shù)據(jù)也需要被刪除，而且你企業(yè)必須留意基線跳躍，比如在業(yè)務增長率不變的情況下所發(fā)生的資源消耗的變化。

后者的一個例子可能是將兩臺服務器整合為一臺。在這種情況下，工作負載增加了一倍，但業(yè)務增長率并沒有變化。但Sconce表示說，最重要的一點是要確保數(shù)據(jù)預測與當前以及歷史業(yè)務交易保持一致，因為這最終代表了整個過程：企業(yè)如何推動數(shù)據(jù)中心的資源消耗；以及業(yè)務或市場需求的轉(zhuǎn)型將如何徹底改變企業(yè)內(nèi)部的資源需求。

EHI公司最為重要的統(tǒng)計數(shù)據(jù)是每小時租用的汽車數(shù)量。因此，Sconce總是將其轉(zhuǎn)化為與汽車每小時統(tǒng)計數(shù)據(jù)的關系，而不是為管理人員們提供難以理解的技術指標。他說，要實現(xiàn)這一目標，需要與業(yè)務負責人密切聯(lián)系，以準確地將業(yè)務交易與數(shù)據(jù)中心內(nèi)消耗的資源相關聯(lián)，然后對企業(yè)的成本進行現(xiàn)實估計。

Sconce說： 把所有的數(shù)據(jù)和輸入的信息都混雜在一起是不太合適的。一個準確的預測必須使用一套復雜的分析工具，該工具可以執(zhí)行周期性趨勢分析、異常消除、基線變化、硬件變化、成本相關性和靈活的報告分組。

EHI公司最為依賴的是服務器級別的高峰時期需求的平均值。該公司還發(fā)現(xiàn)，生成異常報告，以標記數(shù)據(jù)缺失或發(fā)生異常情況需要對其進行調(diào)查的服務器是非常有用的。

來自Sconce的最后一個提示是：基于周期性增長和線性預測對數(shù)據(jù)中心的容量進行預測是非常有益的。EHI公司會計算年度增長情況，但他們會基于每月的使用情況對該預測采用周期性的模式。這種數(shù)據(jù)中心策略的方法可以解決由于季節(jié)性需求高峰或促銷火爆而導致的潛在需求大漲。例如，一個線性投影可能會顯示應該在六月份進行采購，但是周期性數(shù)據(jù)則會突出顯示可能出現(xiàn)業(yè)務使用量激增的具體時間段。這允許EHI公司得以推遲資本支出，或者根據(jù)實際業(yè)務需求加快采購速度，而不是僅僅把預測的使用量作為有序進展。

通過這種方式實施容量規(guī)劃，我們大大減少了我們的資源待命時間。進而使得我們能夠?qū)崿F(xiàn)預測過程的自動化，并制定每日/每周的報告。 Sconce說。 TeamQuest Surveyor使我們能夠制定標準化的預測策略，并進行歷史預測跟蹤，以確定需要改進的領域。

數(shù)據(jù)中心的復雜性

雖然容量規(guī)劃一直都很重要，但在虛擬化，，BYOD，移動性和的時代，容量的重要性進一步獲得了提升。為了解決這個問題，Gartner公司的分析師Will Cappelli說，容量規(guī)劃需要借助預測分析技術的支持。

他說： 基礎設施將更加模塊化，分布式和動態(tài)化。想要使用傳統(tǒng)的容量規(guī)劃方案來有效地確保在正確的時間提供合適的資源幾乎是不可能的。

這需要能夠處理大量的數(shù)據(jù)點、輸入和指標以分析它們，量化各種事件的發(fā)生概率，并預測將來發(fā)生某些事件的可能性。因此，建議數(shù)據(jù)中心管理人員使用容量規(guī)劃工具，使他們能夠以可能運行各種 假設 情況的方式進行分析。這使他們能夠確定他們的確切要求，從而降低成本和風險。

Miecielica對此表示同意。他說，企業(yè)當前所面臨的挑戰(zhàn)是要了解如何對數(shù)據(jù)中心和企業(yè)中的所有數(shù)據(jù)進行分割和切分。通過將所有這些數(shù)據(jù)劃分為可執(zhí)行的信息，容量規(guī)劃人員可以以儀表盤的形式分享這些數(shù)據(jù)，并使得業(yè)務人員們可以理解，進而將其作為制定業(yè)務決策的指標。

解決未來數(shù)據(jù)中心容量能力需求問題的必要性是迫切的。 OpsDataStore公司的首席執(zhí)行官Bernd Harzog表示，通過其與眾多企業(yè)用戶的對話，該公司確認了典型的數(shù)據(jù)中心服務器的容量運營能力在12%到18%之間。這一數(shù)據(jù)是在一份名為《數(shù)據(jù)中心效率評估》的報告中，由一家名為Anthesis Consulting Group的公司針對廣泛的數(shù)據(jù)中心從業(yè)人員的調(diào)查得出的。

Harzog說： 增加容量的標準方法是使用資源利用率閾值作為觸發(fā)器來采購更多的硬件，但是這會導致硬件采購過多，因為該方法并未考慮在基礎設施上運行的工作負載（應用程序）的需求。故而訣竅在于是否能夠提高利用率，而不會冒應用程序響應時間和吞吐量問題的風險。

最小化現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心固有的復雜性的一種可能的方式是通過創(chuàng)建儀表板。例如，一家大型電信公司的數(shù)據(jù)中心經(jīng)理最近實施了容量管理，其目標是降低成本，避免風險和提高效率。

BMC公司的云管理、性能和可用性以及數(shù)據(jù)中心自動化總裁Bill Berutti表示說： 項目負責人首先需要專注于儀表板，項目的可見性以一種戲劇性的方式發(fā)生了巨大的變化，導致企業(yè)對于容量管理項目團隊的需求大漲。

此前，在這家電信公司的數(shù)據(jù)中心內(nèi)，各種存儲，服務器和運營經(jīng)理們會定期舉行會議，決定在數(shù)據(jù)中心的那些領域需要花費預算資金。而該公司的第一個儀表板就為其存儲團隊提供了實際使用量的數(shù)據(jù)，進而導致約40TB的存儲需求從其采購合同中刪除。

硬件超載

隨著當前的企業(yè)組織紛紛都在努力的削減數(shù)據(jù)中心的成本，他們需要削減的第一個領域可能便是規(guī)劃和管理工具，如容量規(guī)劃。然而，費用預算中的紅線可能會導致企業(yè)在硬件、軟件或網(wǎng)絡方面數(shù)百萬的超支。

Gartner公司的分析師Ian Head表示： 大多數(shù)企業(yè)在容量管理方面的投入都不足，其既充當了流程管理，同時也是支持流程所需的工具。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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