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Virtual Instruments公司首席技術(shù)官John Gentry對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成果進行了反思，并分享了他對2018年和IT行業(yè)的預測。

、超融合，以及軟件定義架構(gòu)的出現(xiàn)，給數(shù)據(jù)中心帶來了更多的復雜性。為了不影響性能或引入不必要的風險擾亂業(yè)務(wù)，企業(yè)需要適應(yīng)新環(huán)境和轉(zhuǎn)型。

在2018年，IT團隊將尋求更多的方法使這一過程更加順暢，需要更加重視CIO和IT團隊的需求，以了解應(yīng)用程序如何支持業(yè)務(wù)，以便更好地決定應(yīng)部署哪種類型的基礎(chǔ)架構(gòu)應(yīng)用程序。

智能工作負載配置

并非所有業(yè)務(wù)應(yīng)用程序工作負載都是相同的。在2018年，人們將逐漸認識到需要在工作負載配置方面建立新的智能水平和更有針對性的選擇。以前，圍繞工作負載的部署決策是臨時性的，對應(yīng)用程序性能需求很少了解。

2018年，人們將更加重視評估業(yè)務(wù)需求和技術(shù)需求，加強應(yīng)用配置文件，相關(guān)工作負載行為分析，以及支持應(yīng)用的基礎(chǔ)架構(gòu)類型。

隨著超融合、軟件定義架構(gòu)和公共云的部署日益增多，企業(yè)將意識到這些并不一定適用于所有工作負載。沒有一種方法對于所有的應(yīng)用程序工作負載來說更具成本效益，也沒有一種方法可以確保所有應(yīng)用程序的性能和可用性。

從 混合數(shù)據(jù)中心 向 混合應(yīng)用 轉(zhuǎn)變

在過去的一年里，有很多人在談?wù)?混合數(shù)據(jù)中心 ，希望通過在云中部署面向客戶的應(yīng)用程序來加強傳統(tǒng)應(yīng)用程序的應(yīng)用。但是下一步的思考將會轉(zhuǎn)向 混合應(yīng)用 。

企業(yè)越來越多地認識到，在不同的數(shù)據(jù)中心或者不同的基礎(chǔ)設(shè)施類型中存在或者運行單個應(yīng)用的多個組件。與之前的實驗方法或盲目的 云優(yōu)先 策略不同，人們將開始看到為應(yīng)用類型或配置文件選擇最佳基礎(chǔ)架構(gòu)成為一個更加審慎的過程。

從云端回遷

根據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略集團（ESG）2017年6月進行的 2017年歐洲存儲趨勢調(diào)查 的最新研究，近三分之二的企業(yè)已將應(yīng)用程序從云端遷回內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心。由于可能會出現(xiàn)業(yè)務(wù)緩慢和停機對業(yè)務(wù)造成負面影響的情況，因此云計算回遷意味著并非所有工作負載都適合公共云，混合應(yīng)用程序有組件工作在云端，而且那些應(yīng)該在內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心運行。因此，越來越多的企業(yè)會意識到，在云計算方面需要采取更具戰(zhàn)略性的方法。

業(yè)務(wù)回遷和重新部署過程將影響云計算供應(yīng)商的生態(tài)系統(tǒng)，也將撼動亞馬遜公司在云計算市場上的領(lǐng)先地位，而其他公司如谷歌、Virtustream和IBM / Softlayer將在這方面取得重大收益，因為很多企業(yè)正在重新評估他們的云戰(zhàn)略。

ESG公司調(diào)查還顯示，90%的企業(yè)存儲管理人員需要遵守存儲性能和可用性服務(wù)水平協(xié)議（SLA）。SLA作為重要的功能，公共云目前還無法提供。

服務(wù)級別協(xié)議（SLA）

如今，人們將開始看到企業(yè)更少關(guān)心運行應(yīng)用程序的基礎(chǔ)設(shè)施類型，更多地關(guān)注針對該應(yīng)用程序工作負載提供的服務(wù)級別。這種對服務(wù)級別保證的需求將根據(jù)應(yīng)用程序交付給業(yè)務(wù)的功能來推動應(yīng)用程序特定的服務(wù)級別協(xié)議（SLA）。

管理理念和新功能將使IT領(lǐng)導層能夠考慮更廣泛的部署選項，以實現(xiàn)服務(wù)級別協(xié)議（SLA）的一致性。

以應(yīng)用程序為中心的基礎(chǔ)設(shè)施性能管理（IPM）的興起

基礎(chǔ)設(shè)施性能管理（IPM）是保證性能和減少停機的基礎(chǔ)。但是到了2018年，應(yīng)用程序?qū)⒊蔀檫@種方法的對話中心（因為應(yīng)用程序事實上在計算、網(wǎng)絡(luò)和存儲環(huán)境層面上是分散的），人們將看到工作負載行為分析和智能工作負載安置成為技術(shù)選擇的驅(qū)動程序。

性能監(jiān)測方法中反映了趨勢將繼續(xù)朝向更多合作，跨職能團隊和更少的專業(yè)化。IT組織將使用更少的以孤島為中心的工具，并使用更多與供應(yīng)商無關(guān)的跨機構(gòu)監(jiān)控平臺，其中包括基于機器學習的分析 從被動故障排除轉(zhuǎn)向主動性能管理。

NVMe標準協(xié)議

在2018年，人們將開始看到一些NVMe（非易失性存儲器快速版本）在2017年開始采用，有些組織希望充分利用其在數(shù)據(jù)傳輸方面的性能和延遲優(yōu)勢。雖然業(yè)界圍繞NVMe進行了大量的討論，但是預計到2018年這個數(shù)字與5%-10%的企業(yè)工作負載有關(guān)。

企業(yè)將不得不弄清楚是否由于成本優(yōu)勢的考慮而支持NVME over Ethernet，或者采用NVMe over fabric，因為它更容易獲得。

閃存產(chǎn)品在2018年將不再被人們討論。它現(xiàn)在成為每個廠商的標準產(chǎn)品，是新性能敏感型應(yīng)用程序的首選。人們的談話將從 真的需要閃存嗎？ 轉(zhuǎn)移到 哪個閃存供應(yīng)商的產(chǎn)品對我的特定應(yīng)用程序工作負載更好或更具成本效益？ 。

不同閃存供應(yīng)商的產(chǎn)品性能和特點有很大的差異，各種AFA（全閃存陣列）供應(yīng)商在相同的應(yīng)用程序上的響應(yīng)時間相差五倍以上并不罕見。

總結(jié)

隨著到2018年及以后的這些關(guān)鍵轉(zhuǎn)變，人們將看到組織認識到調(diào)整業(yè)務(wù)、應(yīng)用程序和基礎(chǔ)架構(gòu)管理戰(zhàn)略的重要性。最終用戶正在學習和了解應(yīng)用程序與其工作負載配置文件之間的關(guān)系。

這種相互關(guān)系將成為基礎(chǔ)設(shè)施管理和新應(yīng)用部署的重要討論點。無論是在企業(yè)內(nèi)部還是企業(yè)外部開展更多的合作和技術(shù)整合，都會使系統(tǒng)和跨職能團隊更加協(xié)調(diào)一致。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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