盡管很多 NoSQL 數(shù)據(jù)庫近幾年大放異彩,但是像 MySQL 這樣的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫依然是互聯(lián)網(wǎng)的主流數(shù)據(jù)庫之一,每個學(xué) Python 的都有必要學(xué)好一門數(shù)據(jù)庫,不管你是做數(shù)據(jù)分析,還是網(wǎng)絡(luò)爬蟲,Web 開發(fā)、亦或是機(jī)器學(xué)習(xí),你都離不開要和數(shù)據(jù)庫打交道,而 MySQL 又是最流行的一種數(shù)據(jù)庫,這篇文章介紹 Python 操作 MySQL 的幾種方式,你可以在實(shí)際開發(fā)過程中根據(jù)實(shí)際情況合理選擇。
1、MySQL-pythonMySQL-python 又叫 MySQLdb,是 Python 連接 MySQL 最流行的一個驅(qū)動,很多框架都也是基于此庫進(jìn)行開發(fā),遺憾的是它只支持 Python2.x,而且安裝的時候有很多前置條件,因為它是基于C開發(fā)的庫,在 Windows 平臺安裝非常不友好,經(jīng)常出現(xiàn)失敗的情況,現(xiàn)在基本不推薦使用,取代的是它的衍生版本。
# 前置條件sudo apt-get install python-dev libmysqlclient-dev # Ubuntusudo yum install python-devel mysql-devel # Red Hat / CentOS# 安裝pip install MySQL-python
Windows 直接通過下載 exe 文件安裝,公眾號回復(fù)「win」獲取下載鏈接
#!/usr/bin/pythonimport MySQLdbdb = MySQLdb.connect(2、mysqlclient
host= localhost , # 主機(jī)名
user= john , # 用戶名
passwd= megajonhy , # 密碼
db= jonhydb ) # 數(shù)據(jù)庫名稱# 查詢前,必須先獲取游標(biāo)cur = db.cursor()# 執(zhí)行的都是原生SQL語句cur.execute( SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME )for row in cur.fetchall():
print(row[0])db.close()
由于 MySQL-python 年久失修,后來出現(xiàn)了它的 Fork 版本 mysqlclient,完全兼容 MySQLdb,同時支持 Python3.x,是 Django ORM的依賴工具,如果你想使用原生 SQL 來操作數(shù)據(jù)庫,那么推薦此驅(qū)動。安裝方式和 MySQLdb 是一樣的,Windows 可以在 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient 網(wǎng)站找到 對應(yīng)版本的 whl 包下載安裝。
# Windows安裝pip install some-package.whl# linux 前置條件sudo apt-get install python3-dev # debian / Ubuntusudo yum install python3-devel # Red Hat / CentOSbrew install mysql-connector-c # macOS (Homebrew)pip install mysqlclient3、PyMySQL
PyMySQL 是純 Python 實(shí)現(xiàn)的驅(qū)動,速度上比不上 MySQLdb,最大的特點(diǎn)可能就是它的安裝方式?jīng)]那么繁瑣,同時也兼容 MySQL-python
pip install PyMySQL# 為了兼容mysqldb,只需要加入pymysql.install_as_MySQLdb()
一個例子
import pymysqlconn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd= xxx , db='mysql')cur = conn.cursor()cur.execute( SELECT Host,User FROM user )for r in cur:4、peewee
print(r)cur.close()conn.close()
寫原生 SQL 的過程非常繁瑣,代碼重復(fù),沒有面向?qū)ο笏季S,繼而誕生了很多封裝 wrapper 包和 ORM 框架,ORM 是 Python 對象與數(shù)據(jù)庫關(guān)系表的一種映射關(guān)系,有了 ORM 你不再需要寫 SQL 語句。提高了寫代碼的速度,同時兼容多種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),如sqlite, mysql、postgresql,付出的代價可能就是性能上的一些損失。如果你對 Django 自帶的 ORM 熟悉的話,那么 peewee的學(xué)習(xí)成本幾乎為零。它是 Python 中是最流行的 ORM 框架。
pip install peewee
一個例子
import peeweefrom peewee import *db = MySQLDatabase('jonhydb', user='john', passwd='megajonhy')class Book(peewee.Model):
author = peewee.CharField()
title = peewee.TextField()
class Meta:
database = dbBook.create_table()book = Book(author= me , title='Peewee is cool')book.save()for book in Book.filter(author= me ):
print(book.title)
官方文檔:http://docs.peewee-orm.com/en/latest/peewee/installation.html
5、SQLAlchemy如果想找一種既支持原生 SQL,又支持 ORM 的工具,那么 SQLAlchemy 是最好的選擇,它非常接近 Java 中的 Hibernate 框架。
from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmakerfrom sqlalchemy_declarative import Address, Base, Personclass Address(Base):
__tablename__ = 'address'
id = Column(Integer, primary_key=True)
street_name = Column(String(250))engine = create_engine('sqlite:///sqlalchemy_example.db')Base.metadata.bind = engineDBSession = sessionmaker(bind=engine)session = DBSession()# Insert a Person in the person tablenew_person = Person(name='new person')session.add(new_person)session.commit()
現(xiàn)在差不多搞明白了這幾種數(shù)據(jù)庫驅(qū)動的優(yōu)劣,接下來你就可以選擇其中的一個進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)再把它應(yīng)用到項目中去了,祝你學(xué)習(xí)開心,不懂的可以咨詢我哈。
文章編輯:CobiNet(寧波)
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