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極物推出的智能售貨柜則采用了基于深度學(xué)習(xí)的圖像技術(shù)，在貨柜內(nèi)在不同位置部署多個(gè)攝像頭，在云端即可做秒級(jí)圖像處理。無(wú)需本地部署GPU，成本可以大幅下降。

3月4日，2018中國(guó)(廣州)國(guó)際智能零售及無(wú)人售貨博覽會(huì)在廣州廣交會(huì)展館A區(qū)開幕。極物和澳柯瑪合作，聯(lián)合推出了一款基于圖像識(shí)別的智能售貨柜。目前極物推出的近400升智能售貨柜定價(jià)6000元左右，能夠識(shí)別各種食品飲料等1000多種不同的商品，準(zhǔn)確率在99%以上。

當(dāng)前智能無(wú)人售貨柜主要有兩種技術(shù)路線。一種是基于傳統(tǒng)的RFID技術(shù)，其缺點(diǎn)是設(shè)備和運(yùn)營(yíng)成本高，且RFID技術(shù)受液體和金屬的影響大，有無(wú)法逾越的技術(shù)瓶頸。另外一種是近來(lái)出現(xiàn)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，絕大部分停留在概念階段，實(shí)際出貨者寥寥。一般來(lái)說(shuō)，這類方案多是基于視頻識(shí)別，需要在本地部署單價(jià)GPU計(jì)算資源用以識(shí)別，即使未來(lái)準(zhǔn)確率提升，成本很可能也要在1-2萬(wàn)元左右，不少采購(gòu)方或難以承受。

       極物智能售貨柜的特點(diǎn)

極物推出的智能售貨柜則采用了基于深度學(xué)習(xí)的圖像技術(shù)，在貨柜內(nèi)在不同位置部署多個(gè)攝像頭，在云端即可做秒級(jí)圖像處理。無(wú)需本地部署GPU，成本可以大幅下降。

與之前市面上常見的實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控分析方案不同，極物會(huì)在關(guān)門的瞬間(一般無(wú)遮擋)，對(duì)貨柜內(nèi)的商品進(jìn)行拍照，并與之前的圖像進(jìn)行對(duì)比，并計(jì)算出用戶拿走的商品。因?yàn)槲募?shù)據(jù)量相對(duì)較小，即可以通過(guò)4G網(wǎng)絡(luò)上傳到云端，在2秒內(nèi)處理完成并返回計(jì)算結(jié)果。

但要做到識(shí)別的準(zhǔn)確率達(dá)到99%的商用程度，并不容易。因?yàn)樨浌駜?nèi)有無(wú)法避免的遮擋等問(wèn)題，必須通過(guò)多個(gè)攝像頭協(xié)同來(lái)辨識(shí)商品。同一個(gè)商品在不同攝像頭不同角度的拍攝下圖形相差很大，能否準(zhǔn)確的判斷在多個(gè)攝像頭下不同角度的同一個(gè)物體，此前還少有人研究、應(yīng)用。為此，極物自研了多攝像頭融合技術(shù)，能夠準(zhǔn)確讓多個(gè)攝像頭協(xié)同工作，從而最終準(zhǔn)確識(shí)別商品。

這一自研的算法也需要相應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練、優(yōu)化模型。團(tuán)隊(duì)此前采用了人工制作、采集數(shù)據(jù)完成了初始200件商品的識(shí)別。為了降低對(duì)數(shù)據(jù)的依賴，方便后期快速拓展新商品，團(tuán)隊(duì)也在研發(fā)通過(guò)3D建模等技術(shù)降低對(duì)數(shù)據(jù)的依賴程度，通過(guò)3D建模模擬物體在各個(gè)角度下的形態(tài)，結(jié)合人工采集的數(shù)據(jù)，可以在很小樣本的情況下快速的對(duì)新商品進(jìn)行學(xué)習(xí)。

目前已經(jīng)完成了對(duì)1000種常見商品的識(shí)別，識(shí)別的準(zhǔn)確率可以達(dá)到99%；除跟澳柯瑪廠商合作以外，已經(jīng)接到了其它新零售運(yùn)營(yíng)商上萬(wàn)個(gè)訂單的合同及合同意向，將在3月底開始量產(chǎn)。

除基于圖像識(shí)別的無(wú)人售貨柜，極物所在的海深科技也在研發(fā)當(dāng)前比較熱門的零售科技方案。據(jù)悉，海深科技已經(jīng)跟百聯(lián)集團(tuán)建立合作，在線下用戶數(shù)據(jù)分析，無(wú)人收銀等領(lǐng)域已取得進(jìn)展。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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