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研究人工智能(AI)的美國(guó)科學(xué)家表示，他們研究出了可以測(cè)量生理年齡的方法，還可以預(yù)測(cè)一個(gè)人是否會(huì)比同齡人活得長(zhǎng)一些或是會(huì)英年早逝，而且該方法還提出了應(yīng)該如何做才能提高長(zhǎng)壽的幾率。

“我從來沒有體驗(yàn)過生物鐘。我從來沒有聽到過生物鐘的滴答聲?！?—— 美國(guó)知名影視喜劇明星珍·林奇(Jane Lynch)

喜劇演員Jane Lynch大可以嘲笑一番生物鐘，但對(duì)于我們大多數(shù)人來說，我們的生物鐘在不停地發(fā)出滴答滴答的聲音。我們甚至可以說生物鐘在發(fā)出隆隆的聲音。

我們每個(gè)人的生物鐘都在不停地運(yùn)轉(zhuǎn)。我們的生物鐘其實(shí)是由許多鐘組成的，這些鐘在分子、細(xì)胞、組織、器官、系統(tǒng)、身體、生理學(xué)和社會(huì)等層次上各以不同速率在滴答滴答地運(yùn)轉(zhuǎn)。不過美國(guó)一家公司希望自己的新技術(shù)能夠幫助全球具健康意識(shí)的人找到自己最弱的鐘，進(jìn)而對(duì)其進(jìn)行修復(fù)或令其倒轉(zhuǎn)。

研究人工智能(AI)的美國(guó)科學(xué)家表示，他們研究出了可以測(cè)量生理年齡的方法，還可以預(yù)測(cè)一個(gè)人是否會(huì)比同齡人活得長(zhǎng)一些或是會(huì)英年早逝，而且該方法還提出了應(yīng)該如何做才能提高長(zhǎng)壽的幾率。

他們將其稱為衰老時(shí)鐘(Aging Clock)，衰老時(shí)鐘存在于我們身體的血液體里，可以預(yù)測(cè)我們細(xì)胞和身體的最大可能死亡時(shí)間，衰老時(shí)鐘還可以預(yù)測(cè)一個(gè)人與同齡人相比是否衰老得更快些。

這些人工智能科學(xué)家對(duì)來自韓國(guó)、加拿大和東歐的患者群體13萬人的血液測(cè)試做了大數(shù)據(jù)、人工智能分析后提出了衰老時(shí)鐘的概念。Insilico Medicine的科學(xué)家稱，他們的研究結(jié)果用到的計(jì)算機(jī)算法可以精確地測(cè)出一個(gè)人的生理年齡。他們表示，該算法及其網(wǎng)站Young.AI可以為網(wǎng)站訪問者實(shí)時(shí)提供預(yù)測(cè)壽命的信息，他們希望這樣的信息可以幫助他們延長(zhǎng)潛在壽命。

Insilico Medicine首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Alex Zhavoronkov博士做了這樣的解釋，“我們的測(cè)試可以令人清醒地看到自己的生物鐘走得快還是走得慢。有些人的身體老化得太快影響到健康，做了測(cè)試后他們就知道了，對(duì)他們來說是個(gè)提醒，這可以說服他們現(xiàn)在采取措施，采取措施以后就可以延長(zhǎng)他們的生命，所有這些有用的信息均來自血液測(cè)試 ?！?/p>

Zhavoronkov表示，大多數(shù)人都傾向于認(rèn)為年齡就是過生日的次數(shù)，年齡又名時(shí)間年齡，科學(xué)家們認(rèn)為年齡指標(biāo)并不能非常準(zhǔn)確地是預(yù)測(cè)我們的死亡限期，或者說不能預(yù)測(cè)在世的時(shí)間。而且，之間的偏差可超過30年。

他表示，“生理年齡是個(gè)更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)指標(biāo)，生理年齡是將我們身體中細(xì)胞的退化速度與普通人群相比的衡量指標(biāo)。每個(gè)人的遺傳基因以及我們選擇的生活方式(如飲食、運(yùn)動(dòng)、體重、壓力和及吸煙或飲酒等習(xí)慣)不一樣，生理年齡與時(shí)間年齡的差異可達(dá)30年。”

他稱，我們有時(shí)遇到的人頭發(fā)斑白、滿臉皺紋，看上去比駕駛執(zhí)照上的年齡老得多，這也就解釋得通了。而有時(shí)候，一個(gè)年滿60歲的健康人的身材卻只有40歲，道理是一樣的。他表示，他的技術(shù)可以幫助我們每個(gè)人最終能像后者那樣。Zhavoronkov表示， “血液測(cè)試可以用于診斷疾病和監(jiān)測(cè)我們的健康狀況，這是眾所周知的?，F(xiàn)在血液測(cè)試也可以用來預(yù)測(cè)未來的狀況?！?/p>

Zhavoronkov稱，“由于生理年齡在預(yù)測(cè)死亡方面的價(jià)值，生理年齡是真正的衰老時(shí)鐘，科學(xué)家多年來一直在試圖尋找精確的衡量生理年齡的公式。精確的公式將有助于科學(xué)家更好地理解衰老過程在什么情況下跑過時(shí)間年齡或落在時(shí)間年齡后面，精確的公式也有助于科學(xué)家理解如何才能有效地減慢我們的時(shí)鐘并進(jìn)行醫(yī)療介入，達(dá)到延長(zhǎng)壽命的目的。”

Zhavoronkov表示，Insilico Medicine對(duì)13萬韓國(guó)人、加拿大人和東歐人的血液檢測(cè)進(jìn)行了分析，并在老年學(xué)期刊上發(fā)布了結(jié)果，該項(xiàng)研究用到的血液檢測(cè)是長(zhǎng)壽研究中最大的樣品池。

Insilico Medicine的高級(jí)研究科學(xué)家Polina Mamoshina表示，“近年來，為了找精確的生物年齡標(biāo)(Biomark of aging)花了很多錢.。這些嘗試在很大程度上基本都是失敗的。而現(xiàn)在，人工智能加上我們利用深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行快速計(jì)算發(fā)揮了巨大的威力，我們可以在大量血液測(cè)試樣本里發(fā)現(xiàn)模式和公式，這在幾年前是做不到的。”

Zhavoronkov表示，這項(xiàng)研究分析了13萬個(gè)血液檢測(cè)樣本，從每一個(gè)樣本得到21個(gè)參數(shù)和17種化學(xué)變體，21個(gè)參數(shù)是通常的測(cè)量參數(shù)，包括膽固醇、炎癥標(biāo)志物、血紅蛋白濃度、白蛋白濃度及其他參數(shù)。他表示， “研究人員利用人工智能對(duì)單個(gè)研究中十幾萬人的血液成分、年齡、種族以及其他數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和比較后創(chuàng)建了一個(gè)計(jì)算機(jī)算法，科學(xué)家認(rèn)為該算法是人類第一個(gè)真正可靠的衰老時(shí)鐘。該算法公式只需要一滴血液里的數(shù)據(jù)就可以可靠地預(yù)測(cè)我們可以活多長(zhǎng)時(shí)間，并且可以預(yù)測(cè)出我們是否老過時(shí)間年齡?！?/p>

他表示，得到的結(jié)果符合下面的假設(shè)：“種族多樣化衰老時(shí)鐘大有可能比普通衰老時(shí)鐘更有效地準(zhǔn)確預(yù)測(cè)時(shí)間年齡及量化生理年齡”，而且，種族多樣化衰老時(shí)鐘在解釋一些特定因素對(duì)時(shí)間年齡預(yù)測(cè)和生物學(xué)年齡測(cè)量的影響時(shí)能力更大一些，如對(duì)種族、地理、行為和環(huán)境等因素的影響，這些因素對(duì)時(shí)間年齡預(yù)測(cè)和生物學(xué)年齡測(cè)量的影響均十分紛亂而且常常令人吃驚。

Insilico科學(xué)家在上個(gè)月由美國(guó)老年醫(yī)學(xué)會(huì)(The Gerontological Society of America)授權(quán)牛津大學(xué)出版社出版的一篇研究論文里描述了他們的研究工作和衰老時(shí)鐘，Insilico科學(xué)家指出，以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的血液衰老時(shí)鐘“即便只是在有限的特征空間里進(jìn)行訓(xùn)練，也能在預(yù)測(cè)時(shí)間年齡時(shí)表現(xiàn)出相當(dāng)高的準(zhǔn)確性……我們的下一步肯定是要包括更多的人群特特征血液生化數(shù)據(jù)集，以進(jìn)一步提高基于深度學(xué)習(xí)的血液衰老時(shí)鐘的預(yù)測(cè)能力和一般效用......”

據(jù)Insilico的科學(xué)家介紹，該算法在抗衰老藥物的臨床試驗(yàn)中也很有用，因?yàn)樵撍惴梢允寡芯咳藛T衡量藥物的有效性，只要觀察患者是否在用藥后從高度老齡化、高風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)轉(zhuǎn)變到健康的、風(fēng)險(xiǎn)較低的狀態(tài)。

Insilico Medicine創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Alex Zhavoronkov博士

Zhavoronkov表示，“每個(gè)生物都有個(gè)年齡。這是一個(gè)我們所有人都具有的普遍特征，但我們?cè)谠S多方面又各不相同，例如具體年齡、是不是患有癌癥或糖尿病、是男性還是女性。在我們根據(jù)年齡訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNNs)時(shí)，這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)到了很多關(guān)于生物學(xué)的知識(shí)。我們嘗試用盡可能多的樣本訓(xùn)練DNN，如種族、族群、飲食。我們對(duì)來自數(shù)百萬個(gè)臨床血液檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，我們就可以訓(xùn)練AI預(yù)測(cè)患者的年齡。我們?cè)谟?xùn)練DNN時(shí)，會(huì)用健康人訓(xùn)練DNN，所以這些預(yù)測(cè)因子不僅是年齡的預(yù)測(cè)因子，而且也是最佳健康狀況預(yù)測(cè)因子。我們?nèi)缓髮⑦@些預(yù)測(cè)因子用于那些有健康問題的人，再試著看看預(yù)測(cè)這些人時(shí)比他們的時(shí)間年齡老一些或是年輕一些。”

可以將其想象成一個(gè)假想電子鏡。電子鏡今天說你看樣子已經(jīng)60歲了。電子鏡可以看到皺紋、黑斑等。到了明天，你移除那些電子鏡可以看到并就此在你的年齡上加碼的特征。然后再去照電子鏡。電子鏡現(xiàn)在就會(huì)說你年輕了五歲。如果你通過血液檢測(cè)做同樣的事，工作原理是一樣的。生活方式影響到DNN感知的年齡，或許飲食或運(yùn)動(dòng)可以預(yù)測(cè)這種影響的方式。

Zhavoronkov表示，已經(jīng)有幾款應(yīng)用程序可以模仿衰老時(shí)鐘的功能。Zhavoronkov稱，雖然應(yīng)用程序很有趣，但其實(shí)是在浪費(fèi)可用于老化和疾病研究的寶貴資源。他表示， “這些應(yīng)用程序已經(jīng)在那里了。許多很炫的應(yīng)用程序會(huì)向你展示如果你是女人或男人時(shí)是什么樣子，這些都是深度學(xué)習(xí)。有些是可以利用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)實(shí)現(xiàn)。他們會(huì)生造出一個(gè)樣子或是想象出一個(gè)樣子展示給你看?；揪褪抢速M(fèi)大家的時(shí)間和計(jì)算資源。我們希望以后可以打造準(zhǔn)確的生理年齡以及找到預(yù)測(cè)因子，令大家的樣子更年輕，還有就是用來預(yù)防疾病?！?/p>

深度學(xué)習(xí)屬于更廣泛機(jī)器學(xué)習(xí)方法家族的一部分，深度學(xué)習(xí)基于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的表示，而不是基于特定任務(wù)算法。近幾年來，深度學(xué)習(xí)在許多學(xué)科取得了進(jìn)展。我們?cè)谟?jì)算機(jī)科學(xué)項(xiàng)目、行業(yè)會(huì)議和各種新聞里都見到機(jī)器學(xué)習(xí)?，F(xiàn)在有些算法甚至可以教自己玩游戲。

據(jù)SingularityHub.com網(wǎng)站Jason Dorrier的說法，醫(yī)學(xué)深度學(xué)習(xí)算法用醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行訓(xùn)練后，可以發(fā)現(xiàn)危及生命的疾病，其精確度與人類專業(yè)人員精確度比相同或更高。他稱， “甚至有人猜測(cè)，如果我們學(xué)會(huì)信任AI，AI在診斷疾病方面可能是無價(jià)的。”

Zhavoronkov認(rèn)為，只要有更多的應(yīng)用程序以及長(zhǎng)久的好表現(xiàn)，這種信任終將到來。據(jù)估計(jì)，到2029年為止，美國(guó)65歲或以上的人將達(dá)7144萬，占美國(guó)人口的20%，在這種情況下，對(duì)AI的信任自然是來得越快越好。

他表示，但每個(gè)人都必須齊心合力。Zhavoronkov稱，“對(duì)抗老齡化的戰(zhàn)爭(zhēng)不是單一個(gè)人、單一個(gè)機(jī)構(gòu)、單一個(gè)組織甚至單一個(gè)國(guó)家的戰(zhàn)爭(zhēng)。 這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)需要大量的協(xié)作，因?yàn)槠溥^程非常復(fù)雜?！?/p>

有興趣知道自己生理年齡的人可以訪問Young.AI。用戶訂閱了免費(fèi)的年齡分析后，須上傳最新的血液測(cè)試報(bào)告里出現(xiàn)的至少18個(gè)參數(shù)，包括白蛋白濃度、葡萄糖和其他16個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。此外，用戶須上傳面部照片，須允許另一個(gè)Insilico AI驅(qū)動(dòng)的算法的運(yùn)行，該算法可以識(shí)別照片中的衰老跡象，可以令用戶的生物衰老估計(jì)更加精確。用戶上傳了血液測(cè)試數(shù)據(jù)和照片后幾秒鐘內(nèi)就會(huì)出一個(gè)報(bào)告，報(bào)告是免費(fèi)的。

Zhavoronkov表示，大家無需擔(dān)心上傳到Y(jié)oung.AI的信息。他表示， “這種信息的價(jià)值非常低，信息是安全的。我們不會(huì)要敏感的私人信息。我們要的信息實(shí)際上比大家放在Facebook上的還要少一些。我們無法通過用戶輸入的信息來識(shí)別某個(gè)人?！辈贿^，如果用戶上傳圖片的話，他建議使用昵稱，不要用真實(shí)姓名。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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