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站在IoT風(fēng)口,運(yùn)營(yíng)商吹響產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的號(hào)角

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[導(dǎo)讀]根據(jù)IDC、Gartner等咨詢(xún)公司的市場(chǎng)調(diào)查:已經(jīng)有超過(guò)60%的行業(yè)正在將IoT應(yīng)用于生產(chǎn)、物流、銷(xiāo)售和運(yùn)維等環(huán)節(jié)……
新一代物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正在深刻地改變著城市管理、人們的生活方式,加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。根據(jù)IDC、Gartner等咨詢(xún)公司的市場(chǎng)調(diào)查:已經(jīng)有超過(guò)60%的行業(yè)正在將IoT應(yīng)用于生產(chǎn)、物流、銷(xiāo)售和運(yùn)維等環(huán)節(jié);預(yù)計(jì)到2025年,全球?qū)⒂?000億“物”的連接,其中超過(guò)50%將來(lái)自工農(nóng)商產(chǎn)業(yè),如智能制造、農(nóng)牧、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、運(yùn)輸與物流等行業(yè)。
一、新經(jīng)濟(jì),大價(jià)值,IoT 驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型
進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的新時(shí)代,大部分國(guó)家的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn):
? 人口紅利逐步散失,勞動(dòng)力成本持續(xù)上升;
? 傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)和商業(yè)模式,導(dǎo)致產(chǎn)品和服務(wù)的同質(zhì)化,從而帶來(lái)低價(jià)競(jìng)爭(zhēng);
? 傳統(tǒng)的管理方法和工具,效率低,運(yùn)營(yíng)管理成本高
傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型成為各國(guó)經(jīng)濟(jì)改革的重要目標(biāo),“效率提升、成本控制、差異化競(jìng)爭(zhēng)、新商業(yè)模式”是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和方向,而“信息化、數(shù)字化、產(chǎn)業(yè)融合”改造是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)和前提。萬(wàn)物互聯(lián)的IoT時(shí)代,通過(guò)終端的智能感知、平臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析,行業(yè)應(yīng)用的融合創(chuàng)新,將幫助各個(gè)行業(yè)順利實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,為客戶(hù)提供了差異化的產(chǎn)品和服務(wù),釋放出產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的巨大潛能。
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8大行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)及運(yùn)用領(lǐng)域圖示
1. 當(dāng)下的畜牧業(yè),低功耗、廣覆蓋的蜂窩連接技術(shù)正廣泛應(yīng)用在高價(jià)值的細(xì)分領(lǐng)域中,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的收集、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的智能化改造,改變純粹依靠經(jīng)驗(yàn)和人力的落后管理方法。比如在中國(guó)銀川的奶牛牧場(chǎng),通過(guò)NB-IoT一站式解決方案,精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)奶牛活動(dòng),將奶牛發(fā)情檢測(cè)率從75%提升到95%,每年每頭奶牛可以增收2000-3000元人民幣,將大量人力從繁重、冗長(zhǎng)、重復(fù)、低效率的檢測(cè)工作中解放出來(lái)。
2. 在白色家電行業(yè)中,低功耗的NB-IoT技術(shù)幫助它真正實(shí)現(xiàn)了“生產(chǎn)、分銷(xiāo)、物流、維護(hù)、回收”全生命周期的管理,推動(dòng)了傳統(tǒng)生產(chǎn)、銷(xiāo)售、維護(hù)模式的轉(zhuǎn)變。在中國(guó)的江蘇、廣東等家電大省,NB-IoT蜂窩物聯(lián)網(wǎng)將家電在線(xiàn)率(即聯(lián)網(wǎng)率)提升到100%;通過(guò)實(shí)時(shí)在線(xiàn)追蹤,可以幫助家電廠(chǎng)家減少80%的串貨;通過(guò)遠(yuǎn)程故障診斷,維護(hù)效率提升了50%;同時(shí),海量用戶(hù)行為、使用習(xí)慣的大數(shù)據(jù)分析,可以幫助廠(chǎng)家快速優(yōu)化設(shè)計(jì),加速新產(chǎn)品上市。
3. 車(chē)聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)重要應(yīng)用場(chǎng)景。到2020年,全球?qū)⒂谐^(guò)15億輛車(chē),其中20%-30%的車(chē)輛將通過(guò)各種形式連網(wǎng),車(chē)輛定位追蹤、企業(yè)車(chē)隊(duì)管理、UBI(User Based Insurance)、輔助駕駛、自動(dòng)駕駛等都將成為我們的日常應(yīng)用,幫助我們提升駕駛安全性和降低成本。比如車(chē)隊(duì)管理,通過(guò)連接,實(shí)時(shí)跟蹤車(chē)輛位置和軌跡,對(duì)車(chē)輛駕駛行為進(jìn)行監(jiān)控和提醒,對(duì)車(chē)隊(duì)進(jìn)行高效運(yùn)營(yíng)管理,可以幫助企業(yè)車(chē)隊(duì)大大降低油耗,提升運(yùn)營(yíng)效率,降低事故率。未來(lái)幾年里,隨著高速率物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,C-V2X(Vehicle-to-Everything)技術(shù)讓自動(dòng)駕駛正在成為現(xiàn)實(shí),通過(guò)車(chē)輛與道路設(shè)備、車(chē)輛、交通設(shè)施、行人之間的信息交換,獲得實(shí)時(shí)路況、道路信息、行人信息等一系列交通信息,實(shí)現(xiàn)智能駕駛控制。
4. 在冷鏈物流行業(yè)中,NB-IoT技術(shù)在特殊食品和藥物質(zhì)量監(jiān)控領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。通過(guò)E2E的定位跟蹤和實(shí)時(shí)溫度監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸(高鐵、機(jī)場(chǎng))、物流中心、中轉(zhuǎn)站、終端(超市、醫(yī)院等)等多場(chǎng)景的食品/藥品進(jìn)行E2E品質(zhì)管理和溯源防偽,確保食品的口感和藥品的品質(zhì)安全。比如醫(yī)院的疫苗和特殊高檔食材的運(yùn)輸,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。
5. 即使是在古老的郵遞行業(yè)中,新的技術(shù)也在幫助它煥發(fā)新顏。在歐洲,基于NB-IoT技術(shù)的智能檢測(cè)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸,郵遞員可以遠(yuǎn)程精確地獲知信箱空置率,最高效率地規(guī)劃收信路徑,從而收件效率可以提升60%。
綜上,物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、能源、交通、物流、服務(wù)等領(lǐng)域的提質(zhì)增效、轉(zhuǎn)型升級(jí)中作用日漸明顯。2017年,NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在40多個(gè)行業(yè)得到了驗(yàn)證和應(yīng)用,特別是在中國(guó)、歐洲、中東,基于物聯(lián)網(wǎng)的新行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)正在制定,新的行業(yè)應(yīng)用正在廣泛鋪開(kāi),物聯(lián)網(wǎng)正在驅(qū)動(dòng)著新一波的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型浪潮。
二、超越連接, 運(yùn)營(yíng)商迎來(lái)價(jià)值創(chuàng)造新機(jī)會(huì)
物聯(lián)網(wǎng)正成為繼互聯(lián)網(wǎng)之后又一個(gè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn),產(chǎn)業(yè)布局和生態(tài)構(gòu)建正在全球加速展開(kāi)。而具備廣泛覆蓋和統(tǒng)一平臺(tái)的高可靠蜂窩電信網(wǎng)絡(luò)正在成為承載主體,運(yùn)營(yíng)商正從智能硬件、網(wǎng)絡(luò)連接、開(kāi)放平臺(tái)、云網(wǎng)協(xié)同和應(yīng)用集成等各方面發(fā)力,達(dá)到“做大連接,超越連接”的目標(biāo)。
我們認(rèn)為,在物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的時(shí)代,運(yùn)營(yíng)商需要重點(diǎn)加強(qiáng)3個(gè)方面的投入和能力建設(shè):
? 建立最佳體驗(yàn)的“物聯(lián)”網(wǎng)絡(luò)。萬(wàn)物連接,涉及到各種終端設(shè)備在不同場(chǎng)景下的網(wǎng)絡(luò)接入,室內(nèi)、室外、大樓后、井蓋下、高樓林立的大廈、偏遠(yuǎn)的畜牧場(chǎng)……要保證各種場(chǎng)景的隨時(shí)隨地的網(wǎng)絡(luò)接入。運(yùn)營(yíng)商需要在傳統(tǒng)電信網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,基于物聯(lián)網(wǎng)的特征構(gòu)建深度覆蓋、大容量、自動(dòng)適配、自規(guī)劃、易維護(hù)的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)。
? 構(gòu)建基于平臺(tái)的生態(tài)。物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)雖然市場(chǎng)規(guī)模巨大,卻是一個(gè)碎片化的市場(chǎng),千行百業(yè),不同的終端、不同的接口、不同的應(yīng)用、不同的數(shù)據(jù)格式。所以,運(yùn)營(yíng)商需要借助統(tǒng)一、開(kāi)放、快速集成的平臺(tái)加速業(yè)務(wù)部署;生態(tài)是實(shí)現(xiàn)規(guī)模發(fā)展的關(guān)鍵因素,運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)在垂直產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)(NB-IoT芯片、模組、終端)做了大量的工作,制定標(biāo)準(zhǔn)、提供補(bǔ)貼、建立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,驅(qū)動(dòng)了產(chǎn)業(yè)鏈的快速發(fā)展;而水平應(yīng)用生態(tài),將是運(yùn)營(yíng)商后續(xù)發(fā)力的重點(diǎn),運(yùn)營(yíng)商將基于水平的開(kāi)放平臺(tái),在行業(yè)應(yīng)用的系統(tǒng)集成、售后服務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)渠道、市場(chǎng)拓展等方面完善能力和不斷創(chuàng)新,成為生態(tài)的主導(dǎo)者。
? 創(chuàng)新商業(yè)模式,重構(gòu)價(jià)值鏈。物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)價(jià)值鏈較長(zhǎng),連接部分僅占5%-10%。所以運(yùn)營(yíng)商需要超越連接、擴(kuò)展價(jià)值鏈,將服務(wù)從連接擴(kuò)展到平臺(tái)、云服務(wù),然后再擴(kuò)展到系統(tǒng)集成、營(yíng)銷(xiāo)和渠道,成為真正的融合服務(wù)提供商。在牛聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、停車(chē)、路燈等領(lǐng)域,運(yùn)營(yíng)商都找到了新的商業(yè)模式,通過(guò)集成第三方應(yīng)用和終端,利用自身渠道和市場(chǎng)資源,以IoT as service的方式提供服務(wù),實(shí)現(xiàn)了價(jià)值的倍增。
華為相信,運(yùn)營(yíng)商可靠的蜂窩網(wǎng)絡(luò)將成為最佳的物聯(lián)承載網(wǎng)。華為將從三個(gè)方面幫助運(yùn)營(yíng)商做大連接、超越連接:
? 基礎(chǔ)設(shè)施層面:通過(guò)行業(yè)領(lǐng)先的IoT芯片和不同的接入技術(shù),助力運(yùn)營(yíng)商建設(shè)高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)和無(wú)處不在的連接,適配各種場(chǎng)景與行業(yè)訴求。
? 運(yùn)營(yíng)層面:通過(guò)基于物聯(lián)的自動(dòng)規(guī)劃工具、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析、E2E精準(zhǔn)故障分析,助力運(yùn)營(yíng)商打造面向“物”的極致客戶(hù)體驗(yàn),提升最終用戶(hù)的服務(wù)質(zhì)量。
? 生態(tài)層面:基于統(tǒng)一、開(kāi)放、預(yù)集成的IoT云化平臺(tái),構(gòu)建一個(gè)繁榮共贏的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài),與運(yùn)營(yíng)商、合作伙伴一起將物聯(lián)網(wǎng)解決方案與行業(yè)深度融合,推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的商用化進(jìn)程。
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“物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、”相結(jié)合的萬(wàn)物智聯(lián)正在融入和改變我們的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),新的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用正在重塑,這必將催生一個(gè)新產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代的到來(lái)。

文章編輯:CobiNet(寧波)  
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