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調(diào)研1600個物聯(lián)網(wǎng)項目,我們發(fā)現(xiàn)了2018可能大火的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用!

發(fā)布時間:作者:cobinet瀏覽:773次來源:百度文庫
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IoT Analytics發(fā)布了“2018 Top物聯(lián)網(wǎng)項目排名”,其中包含了大量隱藏在數(shù)據(jù)背后的深入洞察,僅通過本篇文章,分享其中的一些見解。

每年這個時候,知名物聯(lián)網(wǎng)研究機(jī)構(gòu)IoT Analytics都會基于市場上紛繁的信息來探索物聯(lián)網(wǎng)項目的具體實施情況,今年也不例外。作為其追蹤物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的一個重要組成部分,IoT Analytics對1600個在企業(yè)中實際運行的物聯(lián)網(wǎng)項目進(jìn)行了整合、驗證和分類,并將其進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,歸納整理至一個易于使用的數(shù)據(jù)庫中。
基于對數(shù)據(jù)庫的更新,IoT Analytics發(fā)布了“2018 Top物聯(lián)網(wǎng)項目排名”,其中包含了大量隱藏在數(shù)據(jù)背后的深入洞察,僅通過本篇文章,分享其中的一些見解。
作為對比,我們可以先來回顧一下2016年的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用排名:

圖:2016年Top物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用排名(來源:IoT Analytics)
下圖則是更新過的“2018 Top物聯(lián)網(wǎng)項目排名”:

圖:2018年Top物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用排名(來源:IoT Analytics)
我們探索的大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)項目都集中在智慧城市(367個)領(lǐng)域,其次是互聯(lián)工業(yè)(265個)和互聯(lián)建筑(193個)領(lǐng)域。從地域上來看,大多數(shù)(45%)物聯(lián)網(wǎng)項目集中在美國,其次是歐洲(35%)和亞洲(16%)。在考察某一特定種類的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用時,地域分布又有較大差異:大部分的智慧城市項目位于歐洲(45%);而美洲,特別是北美,在智慧醫(yī)療(55%)和車聯(lián)網(wǎng)(54%)領(lǐng)域都很強大;亞洲/太平洋地區(qū)則在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域表現(xiàn)的較為突出(31%)。
相比2016年的排名,智慧城市物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用(由政府和市政機(jī)構(gòu)驅(qū)動)一舉超過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),成為了我們研究的所有物聯(lián)網(wǎng)項目中種類最多的領(lǐng)域;而互聯(lián)建筑(由能幫助業(yè)主提高運營效率并降低成本的樓宇自動化解決方案所驅(qū)動)則連爬四階,成為第三大類物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。
1.智慧城市
交通流量管理和公用事業(yè)的需求驅(qū)動了智慧城市物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的發(fā)展。

智慧城市是目前是我們研究的物聯(lián)網(wǎng)項目中數(shù)量最多的一大類(23%),一舉超過了2016年最熱的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。最近,世界各地的政府和市政機(jī)構(gòu)發(fā)起了數(shù)百項有關(guān)智慧城市的創(chuàng)新,而新加坡和巴塞羅那就是典型的范例。
目前,最受歡迎的智慧城市應(yīng)用是包括智慧停車系統(tǒng)、智能交通監(jiān)控、共享單車、智能公交車專用道路等項目在內(nèi)的智能交通類應(yīng)用。當(dāng)然,也有一些更具特色的應(yīng)用,比如智能渡船系統(tǒng)或智能公交候車廳等……
其它智慧城市的創(chuàng)新圍繞著以照明、環(huán)境監(jiān)測和公眾安全為主的公用事業(yè)領(lǐng)域展開。就地域上來看,歐洲的智慧城市項目數(shù)量最多(164個)。
2.互聯(lián)工業(yè)
在“非工廠”環(huán)境中,有很多優(yōu)秀的物聯(lián)網(wǎng)項目。
在我們調(diào)查的物聯(lián)網(wǎng)項目中,17%與工業(yè)相關(guān)。該領(lǐng)域涵蓋了“工廠內(nèi)”和“工廠外”兩大類廣泛連接。
最受歡迎的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用是對非工廠環(huán)境中的設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控,典型的“非工廠型”項目比如對起重機(jī)、叉車、鉆井、甚至整個礦山和油田(例如思科在西澳大利亞和力拓礦業(yè)集團(tuán)聯(lián)合開展的互聯(lián)采礦業(yè)務(wù))等互聯(lián)機(jī)器進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控。
“智能工廠”自動化和控制是第二受歡迎的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用——包括產(chǎn)品生產(chǎn)監(jiān)控、工業(yè)現(xiàn)場人員的可穿戴設(shè)備、遠(yuǎn)程控制PLC以及自動質(zhì)量控制系統(tǒng)(例如:汽車零件制造商Varroc正在使用Altizon的數(shù)字化工廠解決方案以使其工業(yè)設(shè)備實現(xiàn)互聯(lián))在內(nèi)的整體解決方案。
3.互聯(lián)建筑
2016年以來,互聯(lián)建筑類的物聯(lián)網(wǎng)項目數(shù)量增加得最多。
與2016年的研究成果相比,在所有物聯(lián)網(wǎng)項目類別中,互聯(lián)建筑類的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用增加得最多(增加了7個百分點)。61%的互聯(lián)建筑項目都涉及到樓宇自動化,目的是降低能源成本。39%的項目與建筑安全相關(guān),31%的項目涉及暖通空調(diào)/制冷/制暖。
案例
未來,隨著城鎮(zhèn)人口的增加及消費者結(jié)構(gòu)趨于年輕化,對酒店入住體驗的需求將發(fā)生明顯變化。由此,從酒店設(shè)計規(guī)劃開始,到實施建設(shè)、投入運行等各階段,住客體驗、服務(wù)及管理將成為焦點,全新挑戰(zhàn)也由此而生。
施耐德電氣作為能效管理和自動化領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,始終深耕酒店行業(yè),并將與酒店管理集團(tuán)的緊密合作作為自身發(fā)展的重要戰(zhàn)略之一。依托全新EcoStruxure架構(gòu)與平臺,針對酒店在動力及電能管理、設(shè)備管理及運維、智能化手段及數(shù)字化應(yīng)用等環(huán)節(jié),以及住客在安全、安靜、私密、舒適、操作性等方面的更高需求,施耐德電氣已為眾多酒店提供了定制化解決方案。
其中,從2008年起,希爾頓酒店集團(tuán)以施耐德電氣Resource Advisor資源顧問系統(tǒng)作為基礎(chǔ),在其全部設(shè)置中部署施耐德電氣智慧酒店產(chǎn)品,并建立可跟蹤能源成本的云端軟件平臺,通過模塊化應(yīng)用程序協(xié)調(diào)旗下1000家酒店的能源數(shù)據(jù),并定期收到施耐德電氣提出的改善建議,從而釋放節(jié)能潛力,利用能源采購支持為其每年節(jié)省3%的能源開銷,在雙方合作的第一年便實現(xiàn)了能耗降低14.5%。
此外,蘇州吳江盛虹萬麗酒店、香港萬麗海景酒店、上海寶華萬豪酒店,乃至未來萬豪集團(tuán)旗下更多不同等級的酒店,都將運用施耐德電氣基于EcoStruxure的系統(tǒng)與服務(wù),包括能效及可持續(xù)顧問、智能配電系統(tǒng)、樓宇自動化、照明、客房解決方案和UPS等,使能效成本節(jié)省高達(dá)10%-15%。萬豪集團(tuán)能源使用效率的提高,得益于更優(yōu)異的系統(tǒng)設(shè)計,和更高的系統(tǒng)集成度。
4.車聯(lián)網(wǎng)
領(lǐng)頭的應(yīng)用是車輛診斷和車隊管理。

自2016年發(fā)布物聯(lián)網(wǎng)項目排名以來,我們統(tǒng)計到的車輛網(wǎng)項目數(shù)量增加了一倍還多,其中大部分集中在車聯(lián)診斷(77%)和車隊管理(57%)解決方案領(lǐng)域。
例如,位于愛爾蘭的一家遠(yuǎn)程監(jiān)控軟件公司TracknStop發(fā)布了其車輛診斷解決方案,包括實時追蹤、傳感器讀書監(jiān)測以及遠(yuǎn)程車輛控制等功能。
5.其它值得注意的洞察
低功耗廣域網(wǎng)絡(luò)(LPWAN)連接技術(shù)快速發(fā)展
在我們調(diào)查的所有項目中,7%的物聯(lián)網(wǎng)項目應(yīng)用了全新的、即將到來的LPWAN技術(shù)。這些項目中有64%都集中在智慧城市領(lǐng)域,其它項目則專注于智慧農(nóng)業(yè)和智慧能源。在這些項目中,應(yīng)用LoRa技術(shù)的占到了37%,緊隨其后的是SigFox(21%)和NB-IoT(19%)。
在《沃達(dá)豐2017年度物聯(lián)網(wǎng)市場晴雨表》中,對LPWAN的發(fā)展同樣持樂觀態(tài)度
報告中表示:選擇了正確的連接服務(wù)至關(guān)重要。隨著應(yīng)用者使用設(shè)備的數(shù)量與種類的增多,需要部署更復(fù)雜的項目時,連接服務(wù)的需求自然也會增加。物聯(lián)網(wǎng)項目的種類數(shù)不勝數(shù),連接服務(wù)需求自然也就五花八門。
企業(yè)需要針對不同用途的連接服務(wù)做出最佳選擇,但很少有企業(yè)僅僅依靠一種連接服務(wù)方案。有接近1/4的受訪企業(yè)表示正在考慮使用窄帶物聯(lián)網(wǎng)來部署物聯(lián)網(wǎng)項目。這是低功耗廣域網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)的重磅開端。即使那些已經(jīng)完成物聯(lián)網(wǎng)部署且物聯(lián)網(wǎng)已投入使用的企業(yè)仍對低功耗廣域網(wǎng)絡(luò)(LP-WAN)饒有興趣(16%的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用者)。但計劃部署物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)對低功耗廣域網(wǎng)絡(luò)的興趣更濃,28%考慮應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)正在研究低功耗廣域網(wǎng)絡(luò)(LP-WAN),這可能會掀起新一波的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用潮。
大多數(shù)企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目都注重降低成本
大多數(shù)的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目的主要價值驅(qū)動因素都是成本節(jié)約(54%);只有35%的物聯(lián)網(wǎng)項目目的是為了增加收入(例如,提供新的與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù));24%的項目也增加了企業(yè)整體的安全性(例如,通過提供具有實時警報和通知功能的增強型監(jiān)控系統(tǒng)。)
物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的就業(yè)人數(shù)正在增長,但大多數(shù)都是小規(guī)模的部署
雖然這1600個物聯(lián)網(wǎng)項目的清單并不完整,但我們的分析依然可以幫助我們得出這樣的結(jié)論:全球宣布和啟動的物聯(lián)網(wǎng)項目總數(shù)仍然十分有限。將這一物聯(lián)網(wǎng)項目清單與其它數(shù)據(jù)點集進(jìn)行結(jié)合,我們相信全球企業(yè)級物聯(lián)網(wǎng)項目的總數(shù)(包括未公開發(fā)布的物聯(lián)網(wǎng)項目)在10000-30000之間。
這一數(shù)據(jù)范圍符合我們的整體市場模型以及我們的洞察——物聯(lián)網(wǎng)市場并沒有進(jìn)入爆發(fā)階段,而是依靠許多試點項目和小規(guī)模的應(yīng)用,仍然在以30-40%的速度穩(wěn)步增長——一些垂直行業(yè)的增長率超過了平均增長水平,比如智慧城市。
預(yù)計這一穩(wěn)定增長的趨勢將持續(xù)到2018年結(jié)束。
6.其它有趣的材料
最后,為了好玩,分享一些我們在研究中發(fā)現(xiàn)的獨特的物聯(lián)網(wǎng)項目:
在蘇格蘭,一個非??岬捻椖渴鞘褂弥悄苓b測標(biāo)簽和NB-IoT技術(shù)來跟蹤和監(jiān)控海豹的移動。海洋科學(xué)家將把無害的遙測標(biāo)簽貼在海豹頭部的皮毛上來監(jiān)測海豹的數(shù)量。這種情況下,海洋標(biāo)簽在以類似智能手機(jī)的方式工作,依靠物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)收集海豹身上的重要信息。

在北美的另一端,龍卷風(fēng)監(jiān)測解決方案正在為居住在危險地帶的居民提供預(yù)測報警服務(wù),以拯救生命。
由于氣候變化目前是一個熱門話題,所以我們是倫敦“Smogmobile”的狂熱粉絲,該解決方案中包含了能夠測量二氧化碳、甲烷、臭氧、二氧化氮以及微小顆粒污染物等溫室氣體的傳感器,這些污染物明顯對健康有害。
最后,美國國家航天局(NASA)正在太空中使用互聯(lián) Robonauts進(jìn)行空氣質(zhì)量檢測。NASA 一直都希望研發(fā)靈巧的機(jī)器人宇航員,于是他們研發(fā)出了 Robonauts 系列機(jī)器人,以幫助或代替人類到太空中作業(yè)。NASA 在其網(wǎng)站上寫道:太空機(jī)器人將在國際空間站上從事一些簡單的,重復(fù)性的或危險的工作。NASA 在太空機(jī)器人建設(shè)方面取得了長足的進(jìn)步,就在 2011 年,他們將機(jī)器人 Robonaut 2 成功地送到了國際空間站,并對其做了遠(yuǎn)程操控。

文章編輯:CobiNet(寧波)  
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